免疫治疗目前是部分驱动基因阴性患者的标准治疗选择,其机制为通过激活人体自身免疫活性进行抗肿瘤应答,产生免疫记忆并有持续抗肿瘤作用,占据肺癌治疗的重要地位。然而NSCLC患者对免疫检查点抑制剂的反应率仍偏低,Trebeschi等[20]通过影像组学技术提取组学特征从而预测NSCLC患者使用PD-1抑制剂治疗的反应率。结果显示影像组学模型能较好预测对免疫治疗的反应率(AUC为0.76, P < 0.001)。此外,Tunali等[21]通过CT影像组学技术建立的模型能够预测NSCLC患者接受免疫治疗后出现超进展的风险,该研究纳入了228例使用PD-1或PD-L1或联用CTLA-4的NSCLC患者,综合分析了临床特征及影像学特征,发现接受免疫治疗之后是否出现超进展与肝转移、骨转移、过往治疗方案、中性粒细胞与淋巴细胞比率、径向梯度边界SD-2D(radial gradient border SD-2D)、三维Laws纹理学特征E5L5E5(3D Laws E5L5E5)、三维边界Laws纹理学特征E5E5L5(border 3D Laws E5E5L5)以及边界四分位离散系数(border quartile coefficient of dispersion)有关(AUC为0.865,特异度为92.9%,敏感度为74.0%)。. Here, CTLA4 is linked to non-small cell lung carcinoma.