随着世界各国及科研单位对大数据的重视及财力物力的投入,建立了众多由癌症微阵列数据为主导的数据检索平台,包括TCGA数据库、GEO数据库等。通过挖掘上述公共数据库发表了许多重量级的文章,得到了越来越多研究者的重视[18]。本研究中,我们首先从mRNA水平探讨TRIM59在NSCLC中的表达及与预后的关系。前期高通量测序结果显示TRIM59 mRNA在NSCLC组织中表达升高,为了验证这一结果,我们对GEO数据库和TCGA数据库进行挖掘,发现GSE19804数据集、GSE19188数据集、TCGA肺腺癌数据集和TCGA肺鳞癌数据集中肺癌组织TRIM59 mRNA的表达均高于癌旁组织,且随着分期的增高,TRIM59 mRNA的表达量有增高的趋势。通过对GEO数据库和TCGA数据库中的临床数据进行预后分析发现TRIM59 mRNA表达高的肺癌患者,无论是无复发生存期还是总生存期均低于TRIM59 mRNA表达低的肺癌患者。. Here, TRIM59 is linked to non-small cell lung carcinoma.