人类基因组计划的完成和蛋白质组、转录组、代谢组等海量分子生物学数据的产出是实现精准医学的基石,二代测序技术为代表的先进检测技术及大数据分析方法的发展是推动Proteomics精准医学发展的动力。有部分学者认为基因突变和靶向治疗就是区别于传统治疗方法的精准医学。在肺癌领域,靶向治疗取得了很多突破性的进展,尤其是针对表皮生长因子受体酪氨酸激酶(epidermal growth factor receptor-tyrosine kinase, EGFR-TK)突变[2]和棘皮动物微管相关蛋白4-间变性淋巴瘤激酶(echinoderm microtubule associated protein like 4-anaplastic lymphoma kinase, EML4-ALK)融合基因[3]的靶向治疗,明显提高了中晚期肺癌的疗效。但是目前已知驱动基因的非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer, NSCLC)比例仍不足50%,并且靶向治疗对患者生存时间的提高也远未达到接近治愈肺癌的预期。因此,在深入理解肺癌分子机制、探寻更多驱动基因的同时,运用精准医学理念,在基因突变等生物标记物特征图谱的指导下,将外科治疗、化疗、放疗、靶向治疗和免疫治疗等手段个体化的实施到不同的患者,做到在合适的时间,对合适的病人实施合适的治疗,是目前肺癌精准医学最为合适的模式。. Here, EGFR is linked to non-small cell lung carcinoma.