GST基因型模型中调整的因子包括使用烟煤、吸烟的包年数(定义为每日吸烟包数与吸烟年数的乘积,假定1支香烟1 g烟草量)、慢性阻塞性肺部疾病(chronic obstructive pulmonary disease, COPD)和家庭成员肺癌史。AKR、OGG1基因型数据分析以最常用的基因型为参考,但AKR1C3例外,因为其最常见变型与ROS的产生有关联。数据分析采用了非条件Logistic回归模型以估计ORs和95%CIs。调整的因子有年龄、性别和烟草包年数。本研究还按性别和烟煤用量分层分析了AKR1C3、OGG1和GSTM1基因型与肺癌的关联性,调整了年龄、吸烟的包年数(仅男性)。运用了所观测的基因型频数和一个自由度的χ2检验,本研究针对对照进行了遗传平衡检验(Hardy-Weinberg equilibrium test)。. This evidence concerns the gene GSTM1 and chronic obstructive pulmonary disease.