新近大量基因研究已经发现包括不同信号通路在内的癌症标志[10]。该研究分析了NSCLC及SCLC模型中的蛋白质网络。突变EGFR肺癌模型血浆中EGFR网络的发现或许揭示了驱动肺肿瘤进展的基因和通路,而SCLC模型中发现的蛋白酶体通路或可为SCLC提供潜在的神经内分泌靶标。事实上,研究已证实功能蛋白质组学是通路分析的可行方法。通过在肺癌中进行功能性磷酸化蛋白质组学分析,Sudhir等发现了Ras信号通路中的一些潜在靶标[11],他们的研究发现了可由致癌性Ras调控的磷酸化过程、信号网络和分子功能,应有助于开拓我们对肺癌中Ras信号的认识。Remily-Wood等利用液相色谱法串联多级反应检测质谱分析法以及GeneGO MetaCoreTM的通路地图以明确蛋白质之间的生物关系并阐明多元化分析的理念[12],他们最终研发了定量分析数据库(Quantitative Assay Database)[101],实践了癌症中信号通路和生物学过程的蛋白质组的定量分析。在不远的将来,国际联盟和更多开放存取的数据库将成为现实。肿瘤生物学的探索正在涌现。. Here, EGFR is linked to non-small cell lung carcinoma.