将性别、年龄、吸烟指数、肿瘤部位、围手术期是否化疗、术式、病理类型、分化程度、pTNM分期及Ki-67≥20%者行单因素分析,有意义者为pTNM分期(P < 0.001),分化程度(P=0.037),而年龄(70岁,P=0.146),吸烟指数(P=0.161),Ki-67阳性率(P=0.059),虽未达统计学差异,但考虑其临床意义仍纳入后面COX分析。结果显示,CgA与NCAM阳性组样本少,且全为删失值,无法统计,其余4种均不影响NSCLC预后(表 3)。将单因素分析筛选出的各个因素分别与不同NE评分纳入COX回归多因素分析,建立4个数学模型,最后均得出仅TNM分期为影响本组预后唯一的独立因素。模型1结果显示NE评分0分、1分、2分与≥3分各组间生存无统计学差异(P=0.527)(图 1A)。模型2-模型4结果显示NE评分0分与≥1分间(P=0.791)(图 1B), < 2分与≥2分间(P=0.163)(图 1C), < 3分与≥3分间(P=0.293)(图 1D),生存均无统计学差异。. This evidence concerns the gene CGA and non-small cell lung carcinoma.